Yapay Zeka İklim Değişikliği Stratejisini Nasıl Güçlendirebilir?
İklim değişikliğini yavaşlatmak, beklemesi gereken bir konu kesinlikle değildir. Başarısız olursak, dünyamız küresel COVID-19 salgını nedeniyle yaşadığımızdan daha kapsamlı bir krizle karşı karşıya kalması büyük olasılıktadır. Yapay zeka (AI) teknolojisi bir sorunu çözmeye yardımcı olduğunda, problem çözme daha hızlı yapılabilir ve çözüm genellikle insanların keşfetmesi daha uzun süren bir çözümdür. Yapay zeka iklim değişikliği stratejisine güç verebilir mi? Evet ve zaten bunu halihazırda yavaş yavaş yapıyor.
AI, İklim Değişikliğine Tepkimizi Hızlandırabilir Kaybedecek zaman yok: Atmosferik CO2 seviyeleri şimdiye kadarki en yüksek seviyelerdeydi (COVID-19’un başlamasıyla önemli düşüşler olsa bile), ortalama deniz seviyeleri yükseliyor (yalnızca son 25 yılda 8 santimetre) ve 2019 dünya okyanusları için kaydedilen en sıcak yıldı. Yapay zeka sihirli bir değnek değildir, ancak sera gazı emisyonlarını çeşitli şekillerde azaltmamıza kesinlikle yardımcı olabilir. Capgemini Araştırma Enstitüsü modellemesine göre, yapay zekanın tüketici ürünlerinden perakendeye ve otomotive kadar sektörlerdeki kuruluşlara yardımcı olacağı ve 2030 yılına kadar Paris Anlaşması hedeflerinin % 45’ini daha fazla yerine getireceği tahmin ediliyor. AI muhtemelen sera gazı emisyonlarını% 16 azaltacak. Yapay zekanın halihazırda iklim değişikliği stratejisi olduğu veya etkileyebileceği en umut verici yollardan birkaçı: AI Enerji Verimliliğini Artırır Capgemini Araştırma Enstitüsü’ne göre yapay zeka, önümüzdeki üç ila beş yıl içinde güç verimliliğini % 15 artırabilir. Makine öğrenimi, otonom bakımdan rota optimizasyonu ve filo yönetimine kadar güç üretimi ve dağıtımında verimliliği destekler. Deepmind AI, rüzgar çiftliklerini optimize etmek için rüzgar düzenlerini 36 saate kadar önceden tahmin edebilir. Elektrik sistemleri büyük miktarda veri oluşturur. Şimdiye kadar enerji şirketleri, mümkün olduğu ölçüde öğrenmek için bu verilerden yararlanmıyordu. Makine öğrenimi, enerji üretimini anlamak ve tahmin etmek için bu verileri tarayarak tedarikçilerin kaynakları daha iyi kullanmalarına ve atıkları azaltırken yenilenebilir kaynaklarla boşlukları doldurmalarına yardımcı olabilir. Yapay zekanın enerji verimliliği için kullanımı endüstri düzeyinde başlayabilir, ancak kullanım örnekleri hane halkı ve bireysel düzeylere inebilir.
